分布式链路追踪工具

ServiceComb是一个分布式微服务框架，它提供了一种简单、高效的方式来构建和运行分布式系统，在ServiceComb中，我们可以使用Zipkin来实现分布式调用链追踪，从而帮助我们更好地理解系统的运行状况和定位问题，本文将详细介绍如何使用ServiceComb实现Zipkin分布式调用链追踪。

一、什么是Zipkin?

Zipkin是一个分布式的跟踪系统，主要用于监控和诊断微服务架构中的请求调用链，它可以帮助我们了解每个请求在系统中的传播过程，从而发现潜在的问题并提高系统的可观察性，Zipkin支持多种编程语言和框架，包括Java、Python、Go等，可以与各种中间件(如Eureka、Consul等)无缝集成。

二、ServiceComb如何集成Zipkin?

ServiceComb通过引入OpenTracing和Jaeger等组件，实现了对Zipkin的支持，我们可以通过以下几个步骤来实现ServiceComb与Zipkin的集成：

1. 添加依赖

在项目的pom.xml文件中，我们需要添加ServiceComb和Zipkin相关的依赖：

<dependency>
    <groupId>io.servicecomb</groupId>
    <artifactId>provider-zipkin</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
    <artifactId>opentracing-spring-webflux-starter</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>

2. 配置Zipkin

在项目的application.yml或application.properties文件中，我们需要配置Zipkin的相关参数，包括Zipkin服务器的地址、端口等：

zipkin:
  enabled: true
  server-url: http://localhost:9411/api/v2/spans

3. 在代码中启用Tracer

在需要进行分布式调用链追踪的地方，我们需要创建一个Tracer对象，并将其注入到相应的Bean中，在一个Controller类中，我们可以这样创建一个Tracer对象：

import io.opentracing.Tracer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private Tracer tracer;

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        // ... do something ...
    }
}

4. 在代码中记录Span信息

在需要记录Span信息的地方，我们可以使用Tracer对象的nextSpan()方法来创建一个新的Span,并使用withTag()和log()方法来记录Span的信息，在一个Service类中，我们可以这样记录Span信息：

import io.opentracing.Span;
import io.opentracing.Tracer;
import org.springframework.stereotype.Service;
import reactor.core.publisher.Mono;

@Service("myService")
public class MyService {
    private final Tracer tracer;

    public MyService(Tracer tracer) {
        this.tracer = tracer;
    }

    public Mono<String> sayHello(String name) {
        Span span = tracer.nextSpan("sayHello");
        withTag("http.method", "GET").log("Sending HTTP request to greet {}", name);
        return Mono.just("Hello, " + name);
    }
}

5. 将生成的Span数据发送到Zipkin服务器

为了将生成的Span数据发送到Zipkin服务器，我们需要使用Jaeger客户端，在项目中添加Jaeger客户端的依赖，并配置Jaeger客户端的相关参数，在代码中使用Jaeger客户端将生成的Span数据发送到Zipkin服务器。

```java

import io.opentracing.Scope;

import io.opentracing.util.GlobalTracer; // 注意这里使用的是全局Tracer,而不是局部Tracer,因为我们需要将所有生成的Span数据发送到同一个Zipkin服务器上，如果需要发送到不同的Zipkin服务器上，可以考虑使用局部Tracer。

import io.jaegertracing.internal.JaegerTracerContext; // 注意这里使用的是JaegerTracerContext,而不是标准的TracerContext，这是因为Jaeger客户端使用了自定义的上下文类来存储Span信息，如果使用标准的TracerContext,可能会导致无法正确发送Span数据。

import io.jaegertracing.internal.reporters.Sender; // 注意这里使用的是Sender类，而不是标准的Reporter接口，这是因为Jaeger客户端使用了自定义的Sender类来发送Span数据，如果使用标准的Reporter接口，可能会导致无法正确发送Span数据。

import io.jaegertracing.internal.sendersimpl.AsyncUdpSender; // 注意这里使用的是AsyncUdpSender类，而不是标准的UdpSender类，这是因为Jaeger客户端使用了异步的方式来发送Span数据，如果使用同步的方式，可能会导致发送过程中出现阻塞现象，还需要配置Jaeger客户端的其他参数，如采样率、报告间隔等，具体配置方法请参考官方文档。