MongoDB基于索引之所以会快，主要原因在于索引的使用可以大大提高查询速度，在MongoDB中，数据以BSON(类似于JSON)的形式存储，而BSON不支持直接的排序和查找操作，为了实现这些功能，MongoDB使用索引来存储数据的排序和查找信息，当执行查询时，MongoDB会根据索引中的信息快速定位到符合条件的数据，从而提高查询速度。
下面我们详细介绍一下MongoDB索引的基本概念、类型以及如何创建和使用索引。
一、索引基本概念
1. 索引：索引是一种数据结构，用于快速查找和排序数据，在MongoDB中，索引可以是单键、多键或复合索引。
2. 键：键是索引中用于排序和查找的数据字段，一个键可以包含多个字段，称为复合键。
3. 单键索引：一个字段作为唯一标识符的索引称为单键索引，文档中的_id字段就是一个单键索引。
4. 多键索引：一个包含多个字段的组合作为唯一标识符的索引称为多键索引，文档中的{name: 1, age: -1}就是一个多键索引。
5. 复合索引：一个包含多个字段的组合作为唯一标识符的索引称为复合索引，文档中的{name: 1, age: -1}就是一个复合索引。
二、索引类型
1. 单键索引：_id字段默认就是单键索引。
2. 多键索引：可以通过在字段上创建多键索引来实现，db.collection.createIndex({name: 1, age: -1})创建了一个多键索引。
3. 复合索引：可以通过在字段上创建复合索引来实现，db.collection.createIndex({name: 1, age: -1})创建了一个复合索引。
三、创建和使用索引
1. 创建索引：可以使用db.collection.createIndex()方法创建索引，db.collection.createIndex({name: 1})会在name字段上创建一个升序的单键索引。
2. 查看索引：可以使用db.collection.getIndexes()方法查看集合的所有索引，db.collection.getIndexes()会返回集合的所有索引信息。
3. 删除索引：可以使用db.collection.dropIndex()方法删除集合的索引，db.collection.dropIndex("index_name")会删除名为index_name的索引。
4. 使用索引进行查询：在查询语句中添加indexName选项，可以让MongoDB使用指定的索引进行查询，db.collection.find({name: "张三"}, {"indexName": 1})会使用name字段上的单键索引进行查询。
下面我们通过一个实例来演示如何创建和使用索引，假设我们有一个名为students的集合，包含了学生的姓名、年龄和成绩等信息，我们希望根据姓名和年龄对学生进行查询，可以使用以下代码创建并使用复合索引：
// 创建一个复合索引，按照姓名升序，年龄降序排列
db.students.createIndex({name: 1, age: -1})
然后我们可以使用如下查询语句来根据姓名和年龄查找学生：
// 按照姓名升序，年龄降序排列的学生信息查询
db.students.find({name: "张三", age: 20}).pretty()
由于我们使用了复合索引，MongoDB可以快速定位到符合条件的数据，从而提高了查询速度。
