Python字符串的正则匹配：re模块详解
在Python中，正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以帮助我们轻松地完成复杂的字符串匹配和替换任务，Python提供了re模块，用于处理正则表达式，本文将详细介绍re模块的基本用法，包括正则表达式的编写、匹配和替换等操作。
二、re模块简介
re模块是Python内置的一个用于处理正则表达式的模块，它提供了一套完整的正则表达式操作函数，如匹配、搜索、替换等，使用re模块，我们可以方便地对字符串进行复杂的处理。
三、正则表达式基础
1. 字符集
正则表达式是由字符集、操作符和量词组成的，字符集是用来描述一个或多个字符的集合，常用的字符集有：
- `\d`：表示数字，等同于`[0-9]`；
- `\D`：表示非数字，等同于`[^0-9]`；
- `\w`：表示字母、数字或下划线，等同于`[a-zA-Z0-9_]`；
- `\W`：表示非字母、非数字和非下划线，等同于`[^a-zA-Z0-9_]`；
- `\s`：表示空白字符，等同于`[ \t
\r\f\v]`；
- `\S`：表示非空白字符，等同于`[^ \t
r\f\v]`；
- `.`：表示任意字符；
- `*`：表示前面的字符可以出现0次或多次；
- `+`：表示前面的字符可以出现1次或多次；
- `?`：表示前面的字符可以出现0次或1次；
- `{m,n}`：表示前面的字符可以出现m到n次；
- `|`：表示或，用于连接两个字符集。
2. 定位符
定位符用于指定字符串中的位置，常用的定位符有：
- `^`：表示字符串的开头；
- `$`：表示字符串的结尾；
- `\b`：表示单词的边界；
- ``：表示单词的内部。
3. 分组与捕获
使用圆括号可以将正则表达式中的部分内容分组，以便对它们进行单独处理，我们可以使用分组来提取字符串中的数字和单位，捕获则是将分组的内容保存到一个列表中，以便后续处理。
四、re模块常用函数
1. re.match()：从字符串的开头开始匹配正则表达式，如果匹配成功，返回一个匹配对象；否则返回None。
2. re.search()：在整个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，如果匹配成功，返回一个匹配对象；否则返回None。
3. re.findall()：返回字符串中所有与正则表达式匹配的子串组成的列表，如果没有匹配到任何子串，返回空列表。
4. re.finditer()：返回一个迭代器，包含字符串中所有与正则表达式匹配的匹配对象，如果没有匹配到任何子串，返回空迭代器。
5. re.sub()：使用指定的字符串替换与正则表达式匹配的所有子串，如果指定了第三个参数，将替换后的子串添加到结果字符串中。
6. re.split()：根据正则表达式分割字符串，返回一个由分割后的子串组成的列表，如果没有匹配到任何子串，返回原字符串作为列表的唯一元素。
五、实战案例
下面我们通过几个实战案例来演示re模块的用法。
1. 提取邮箱地址中的用户名和域名：
import re
email = "user@example.com"
username, domain = re.match(r"([\w\.-]+)@([\w\.-]+)", email).groups()
print("用户名：", username)
print("域名：", domain)2. 提取字符串中的数字和单位：
import re
text = "这是一个价格为100元的商品"
numbers = re.findall(r"(\d+)([元角分])", text)
for number in numbers:
print("数字：", number[0], "单位：", number[1])3. 将字符串中的大写字母转换为小写字母：
import re text = "Hello World!" lowercase_text = re.sub(r"[A-Z]", lambda x: x.group().lower(), text) print(lowercase_text) # 输出：hello world!
