在实体类中使用集合进行缓存是一种常见的做法，但是当集合中的元素数量较多时，将其全部缓存到Redis中可能会导致性能问题，为了解决这个问题，可以采用以下技术方案：
1. 分页缓存：将集合按照一定的规则分成多个子集，每次只缓存其中一个子集，这样可以减少每次缓存的数据量，提高缓存效率，可以使用Redis的`LRANGE`命令来获取指定范围内的元素，并使用`LREM`命令来移除已经过期的元素。
2. 延迟加载：在访问集合元素之前，先检查Redis中是否已经缓存了该元素，如果已经缓存，则直接从Redis中获取；如果没有缓存，则从数据库中查询并将结果存入Redis中，可以使用Redis的`HGETALL`命令来检查是否存在指定的键值对。
3. 分布式缓存：将Redis集群部署在多台服务器上，以实现数据的分布式存储和访问，这样可以增加Redis的容量和并发能力，提高缓存效率，可以使用Redis的`SCAN`命令来进行分片扫描，以实现跨节点的查询。
4. 异步更新：当集合中的元素发生变化时，可以先将变化的数据写入数据库，然后通过消息队列或者定时任务异步地更新Redis中的缓存数据，这样可以避免频繁地读写数据库和Redis，减少性能开销。
相关问题与解答：
1. 为什么需要分页缓存？
答：当集合中的元素数量较多时，一次性将所有元素缓存到Redis中会导致内存占用过高，影响系统的性能，分页缓存可以将集合分成多个子集进行缓存，减少每次缓存的数据量，提高缓存效率。
2. 延迟加载有什么优势？
答：延迟加载可以在访问集合元素之前先检查Redis中是否已经缓存了该元素，避免了不必要的数据库查询和Redis写入操作，只有在真正需要的时候才会进行缓存，减少了系统的开销。
3. 分布式缓存如何实现？
答：分布式缓存可以通过将Redis集群部署在多台服务器上来实现，每台服务器负责一部分数据的存储和访问，通过一致性哈希算法等方法将数据分配到不同的节点上，这样可以增加Redis的容量和并发能力，提高缓存效率。
4. 异步更新有什么作用？
答：异步更新可以避免频繁地读写数据库和Redis，减少性能开销，当集合中的元素发生变化时，先将变化的数据写入数据库，然后通过消息队列或者定时任务异步地更新Redis中的缓存数据，这样可以降低系统的响应时间，提高系统的稳定性和可用性。