MongoDB数据库查询操作方法有以下几种：
1. 基本查询：使用find()方法进行基本查询，可以指定查询条件和返回的字段，查询所有年龄大于等于18的用户信息：db.users.find({age: {$gte: 18}}, {name: 1, age: 1})。
2. 投影查询：使用project()方法指定返回的字段，可以减少数据传输量和提高查询效率，只查询用户的姓名和年龄：db.users.find({}, {name: 1, age: 1})。
3. 条件查询：使用比较运算符（如$eq、$ne、$gt等）和逻辑运算符（如$and、$or等）进行条件查询，查询年龄为20岁的用户信息：db.users.find({age: {$eq: 20}})。
4. 范围查询：使用$in、$nin、$lt、$gt、$lte、$gte等操作符进行范围查询，查询年龄在18到25岁之间的用户信息：db.users.find({age: {$gte: 18, $lte: 25}})。
5. 正则表达式查询：使用正则表达式进行模糊匹配查询，查询名字中包含"John"的用户信息：db.users.find({name: /John/})。
6. 排序查询：使用sort()方法对结果进行排序，按照年龄升序排列用户信息：db.users.find().sort({age: 1})。
7. 分页查询：使用skip()和limit()方法实现分页查询，查询第2页的用户信息，每页显示10条记录：db.users.find().skip(10).limit(10)。
8. 聚合查询：使用aggregate()方法进行复杂的数据聚合操作，可以实现分组、过滤、映射和归约等功能，统计每个年龄段的用户数量：db.users.aggregate([{$group: {_id: "$age", count: {$sum: 1}}}])。
9. 索引查询：使用createIndex()方法创建索引，可以提高查询速度，为用户名创建索引：db.users.createIndex({name: 1})。
10. 地理空间查询：使用geoHaystack或geoNear方法进行地理空间查询，可以用于地理位置相关的应用，查询距离某个坐标点一定范围内的用户信息：db.users.find({loc: {$near: {$geometry: {type: "Point", coordinates: [longitude, latitude]}, $maxDistance: distance}}})。
以上是MongoDB数据库的一些常用查询操作方法，可以根据具体需求选择适合的方法进行查询。
问题与解答：
Q1: 如何在MongoDB中进行复合条件的查询？
A1: 可以使用逻辑运算符（如$and、$or等）将多个条件组合起来进行复合条件的查询，查询年龄大于等于18且性别为男性的用户信息：db.users.find({age: {$gte: 18}, gender: "male"})。
Q2: 如何在MongoDB中进行范围查询？
A2: 可以使用$in、$nin、$lt、$gt、$lte、$gte等操作符进行范围查询，查询年龄在18到25岁之间的用户信息：db.users.find({age: {$gte: 18, $lte: 25}})。
Q3: 如何在MongoDB中进行分页查询？
A3: 可以使用skip()和limit()方法实现分页查询，查询第2页的用户信息，每页显示10条记录：db.users.find().skip(10).limit(10)。
Q4: 如何在MongoDB中进行聚合查询？
A4: 可以使用aggregate()方法进行复杂的数据聚合操作，可以实现分组、过滤、映射和归约等功能，统计每个年龄段的用户数量：db.users.aggregate([{$group: {_id: "$age", count: {$sum: 1}}}])。